fix: Добавлены краткие теоретические сведения README

statapp/docs/README.md

@@ -42,7 +42,48 @@ along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
 
 ## Краткие теоретические сведения
 
-*-- В разработке --*
+В рамках ***дисперсионного анализа*** для каждой величины вычисляются следующие характеристики.
+***Математическое ожидание*** характеризует среднее значение величины:
+
+<image src="files/Формула 1.PNG">
+
+*где n – количество значений величины, i – номер значения.*
+
+***Дисперсия*** характеризует разброс величины относительно среднего значения:
+
+<image src="files/Формула 2.PNG">
+
+***Среднеквадратичное отклонение*** характеризует разброс величины относительно среднего значения:
+
+<image src="files/Формула 3.PNG">
+
+В результате ***корреляционного анализа*** вычисляется ***корреляционная матрица***. ***Коэффициент корреляции*** (rij) характеризует взаимосвязь между величинами.  Взаимосвязь считается сильной, если выполняется условие:
+
+<image src="files/Формула 4.PNG">
+
+Знак ***коэффициента корреляции*** показывает характер влияния величин. Если знак положительный (прямая связь), то увеличение значения одной величины приводит к увеличению значения другой. Иначе увеличение значения одной величины приводит к уменьшению значения другой (обратная связь).
+
+При осуществлении каскадного регрессионного анализа вычисляются параметры и оценки модели. В основе анализа лежит понятие коэффициента значимости (tj), который характеризует степень влияния фактора на модель. Фактор считается значимым, если выполняется условие:
+
+<image src="files/Формула 5.PNG">
+
+На каждом шаге вычисляются оценки полученной зависимости.
+
+***Остаточная дисперсия масштабированная*** показывает, какая часть статистического материала не была охвачена полученной зависимостью.
+
+<image src="files/Формула 6.PNG">
+
+***Отношение Фишера*** (F1) показывает во сколько раз полученная зависимость лучше полинома y=yср, где yср – математическое ожидание y.
+
+<image src="files/Формула 7.PNG">
+
+***Коэффициент множественной детерминации*** (R) характеризует степень близости полученной зависимости к реальному поведению объекта.
+
+<image src="files/Формула 8.PNG">
+
+Механизм процедуры ***каскадного регрессионного анализа***.
+
+На 1-м шаге анализа строится модель, которая включает все ***факторы***. Далее производится исключение ***фактора*** tj с наименьшим по модулю значением ***коэффициента значимости*** и строится новая модель. Если оценки модели ухудшились, то ***каскадная процедура исключения факторов*** останавливается и лучшей считается модель, полученная на предыдущем шаге. Иначе исключение ***факторов*** продолжается до тех пор, пока не ухудшатся оценки модели либо пока  для всех ***факторов*** будет выполняться условие.
 
 ## Начало работы