chore(main): release 0.12.2 (#119)

🤖 I have created a release *beep* *boop*
---


##
[0.12.2](https://github.com/shizand/statapp/compare/v0.12.1...v0.12.2)
(2024-02-12)


### Исправления

* Добавлены краткие теоретические сведения README
([34bcee2](34bcee2acf))

---
This PR was generated with [Release
Please](https://github.com/googleapis/release-please). See
[documentation](https://github.com/googleapis/release-please#release-please).

Co-authored-by: github-actions[bot] <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com>

CHANGELOG.md

@@ -1,5 +1,20 @@
 # Changelog
 
+## [0.12.2](https://github.com/shizand/statapp/compare/v0.12.1...v0.12.2) (2024-02-12)
+
+
+### Исправления
+
+* Добавлены краткие теоретические сведения README ([34bcee2](https://github.com/shizand/statapp/commit/34bcee2acf3a7cee806d2da49ca0e546df8d1e3f))
+
+## [0.12.1](https://github.com/shizand/statapp/compare/v0.12.0...v0.12.1) (2024-02-11)
+
+
+### Исправления
+
+* добавлено отключение "Распределения" при отсутствии отклика ([8ca535c](https://github.com/shizand/statapp/commit/8ca535cc8fb3c97d049afaef30ade033781a6e8e))
+* исправлены ссылки на некоторую дополнительную литературу ([c23e1f8](https://github.com/shizand/statapp/commit/c23e1f81a9243d81a3e8f00f9f2b2ede941f5691))
+
 ## [0.12.0](https://github.com/shizand/statapp/compare/v0.11.0...v0.12.0) (2024-02-11)
 
 

pyproject.toml

@@ -1,6 +1,6 @@
 [tool.poetry]
 name = "statapp"
-version = "0.12.0"
+version = "0.12.2"
 description = ""
 authors = [
     "Maxim Slipenko <statapp@maks1ms.addy.io>"

statapp/docs/README.md

@@ -32,9 +32,9 @@ along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
 
 ## Дополнительная литература
 
-- [Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов.pdf](https://raw.githubusercontent.com/shizand/statapp/v0.12.0/literature/%D0%93%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%20%D0%A2.%2C%20%D0%96%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%20%D0%93.%2C%20%D0%A2%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%20%D0%98.%20%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F%20%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0%3A%20%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B%20%D0%B8%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8.pdf)
+- [Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов.pdf](https://raw.githubusercontent.com/shizand/statapp/v0.12.0/literature/%D0%93%D0%BC%D1%83%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BD%20%D0%92.%20%D0%95.%20%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0.%20%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1.%20%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%B5%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D0%B2%D1%83%D0%B7%D0%BE%D0%B2.pdf)
 - [Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике](https://raw.githubusercontent.com/shizand/statapp/v0.12.0/literature/%D0%93%D0%BC%D1%83%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BD%20%D0%92.%D0%95.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%BA%20%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B5.pdf)
-- [Горяинов В. Т., Журавлев А. Г., Тихонов В. И. Статистическая радиотехника: Примеры и задачи](https://raw.githubusercontent.com/shizand/statapp/v0.12.0/literature/https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fshizand%2Fstatapp%2Fv0.12.0%2Fliterature%2F%D0%93%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%20%D0%A2.%2C%20%D0%96%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%20%D0%93.%2C%20%D0%A2%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%20%D0%98.%20%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F%20%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0%20%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B%20%D0%B8%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8.pdf)
+- [Горяинов В. Т., Журавлев А. Г., Тихонов В. И. Статистическая радиотехника: Примеры и задачи](https://raw.githubusercontent.com/shizand/statapp/v0.12.0/literature/%D0%93%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%20%D0%A2.%2C%20%D0%96%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%20%D0%93.%2C%20%D0%A2%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%20%D0%98.%20%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F%20%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0%20%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B%20%D0%B8%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8.pdf)
 - [Григорьев-Голубев, В. В. Теория вероятностей и математическая статистика. Руководство по решению задач](https://raw.githubusercontent.com/shizand/statapp/v0.12.0/literature/%D0%93%D1%80%D0%B8%D0%B3%D0%BE%D1%80%D1%8C%D0%B5%D0%B2-%D0%93%D0%BE%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B5%D0%B2%2C%20%D0%92.%20%D0%92.%20%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87.pdf)
 - [Кадочникова Е. И. Эконометрика. Конспект лекций](https://raw.githubusercontent.com/shizand/statapp/v0.12.0/literature/%D0%9A%D0%B0%D0%B4%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0%20%D0%95.%20%D0%98.%20%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0.%20%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D1%82%20%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9.pdf)
 - [Касьянов В. А. Эконометрика](https://raw.githubusercontent.com/shizand/statapp/v0.12.0/literature/%D0%9A%D0%B0%D1%81%D1%8C%D1%8F%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%20%D0%90.%20%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf)
@@ -42,7 +42,48 @@ along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
 
 ## Краткие теоретические сведения
 
-*-- В разработке --*
+В рамках ***дисперсионного анализа*** для каждой величины вычисляются следующие характеристики.
+***Математическое ожидание*** характеризует среднее значение величины:
+
+<image src="files/Формула 1.PNG">
+
+*где n – количество значений величины, i – номер значения.*
+
+***Дисперсия*** характеризует разброс величины относительно среднего значения:
+
+<image src="files/Формула 2.PNG">
+
+***Среднеквадратичное отклонение*** характеризует разброс величины относительно среднего значения:
+
+<image src="files/Формула 3.PNG">
+
+В результате ***корреляционного анализа*** вычисляется ***корреляционная матрица***. ***Коэффициент корреляции*** (rij) характеризует взаимосвязь между величинами.  Взаимосвязь считается сильной, если выполняется условие:
+
+<image src="files/Формула 4.PNG">
+
+Знак ***коэффициента корреляции*** показывает характер влияния величин. Если знак положительный (прямая связь), то увеличение значения одной величины приводит к увеличению значения другой. Иначе увеличение значения одной величины приводит к уменьшению значения другой (обратная связь).
+
+При осуществлении каскадного регрессионного анализа вычисляются параметры и оценки модели. В основе анализа лежит понятие коэффициента значимости (tj), который характеризует степень влияния фактора на модель. Фактор считается значимым, если выполняется условие:
+
+<image src="files/Формула 5.PNG">
+
+На каждом шаге вычисляются оценки полученной зависимости.
+
+***Остаточная дисперсия масштабированная*** показывает, какая часть статистического материала не была охвачена полученной зависимостью.
+
+<image src="files/Формула 6.PNG">
+
+***Отношение Фишера*** (F1) показывает во сколько раз полученная зависимость лучше полинома y=yср, где yср – математическое ожидание y.
+
+<image src="files/Формула 7.PNG">
+
+***Коэффициент множественной детерминации*** (R) характеризует степень близости полученной зависимости к реальному поведению объекта.
+
+<image src="files/Формула 8.PNG">
+
+Механизм процедуры ***каскадного регрессионного анализа***.
+
+На 1-м шаге анализа строится модель, которая включает все ***факторы***. Далее производится исключение ***фактора*** tj с наименьшим по модулю значением ***коэффициента значимости*** и строится новая модель. Если оценки модели ухудшились, то ***каскадная процедура исключения факторов*** останавливается и лучшей считается модель, полученная на предыдущем шаге. Иначе исключение ***факторов*** продолжается до тех пор, пока не ухудшатся оценки модели либо пока  для всех ***факторов*** будет выполняться условие.
 
 ## Начало работы
 

statapp/main_window.py

@@ -51,10 +51,6 @@ class MainWindow(QMainWindow):
 
         addIcon(self)
 
-        self.ui.generateXaction.setEnabled(False)
-        self.ui.varianceAnalysisAction.setEnabled(False)
-        self.ui.correlationAnalisisAction.setEnabled(False)
-
         self.mainActions = [
             self.ui.varianceAnalysisAction,
             self.ui.correlationAnalisisAction,
@@ -112,13 +108,22 @@ class MainWindow(QMainWindow):
         # есть только отклик
         if data.shape[1] == 1:
             self.ui.generateXaction.setEnabled(True)
+            self.ui.uniformDistributionAction.setEnabled(True)
+            self.ui.normalDistributionAction.setEnabled(True)
+            self.ui.exponentialDistributionAction.setEnabled(True)
             self.setEnabledMainActions(False)
         # есть отклик и фактор(ы)
         elif data.shape[1] > 1:
             self.ui.generateXaction.setEnabled(True)
+            self.ui.uniformDistributionAction.setEnabled(True)
+            self.ui.normalDistributionAction.setEnabled(True)
+            self.ui.exponentialDistributionAction.setEnabled(True)
             self.setEnabledMainActions(True)
         else:
             self.ui.generateXaction.setEnabled(False)
+            self.ui.uniformDistributionAction.setEnabled(False)
+            self.ui.normalDistributionAction.setEnabled(False)
+            self.ui.exponentialDistributionAction.setEnabled(False)
             self.setEnabledMainActions(False)