Merge remote-tracking branch 'origin/main'

CHANGELOG.md

@@ -1,5 +1,20 @@
 # Changelog
 
+## [0.12.2](https://github.com/shizand/statapp/compare/v0.12.1...v0.12.2) (2024-02-12)
+
+
+### Исправления
+
+* Добавлены краткие теоретические сведения README ([34bcee2](https://github.com/shizand/statapp/commit/34bcee2acf3a7cee806d2da49ca0e546df8d1e3f))
+
+## [0.12.1](https://github.com/shizand/statapp/compare/v0.12.0...v0.12.1) (2024-02-11)
+
+
+### Исправления
+
+* добавлено отключение "Распределения" при отсутствии отклика ([8ca535c](https://github.com/shizand/statapp/commit/8ca535cc8fb3c97d049afaef30ade033781a6e8e))
+* исправлены ссылки на некоторую дополнительную литературу ([c23e1f8](https://github.com/shizand/statapp/commit/c23e1f81a9243d81a3e8f00f9f2b2ede941f5691))
+
 ## [0.12.0](https://github.com/shizand/statapp/compare/v0.11.0...v0.12.0) (2024-02-11)
 
 

pyproject.toml

@@ -1,6 +1,6 @@
 [tool.poetry]
 name = "statapp"
-version = "0.12.0"
+version = "0.12.2"
 description = ""
 authors = [
     "Maxim Slipenko <statapp@maks1ms.addy.io>"

statapp/docs/README.md

@@ -42,7 +42,48 @@ along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
 
 ## Краткие теоретические сведения
 
-*-- В разработке --*
+В рамках ***дисперсионного анализа*** для каждой величины вычисляются следующие характеристики.
+***Математическое ожидание*** характеризует среднее значение величины:
+
+<image src="files/Формула 1.PNG">
+
+*где n – количество значений величины, i – номер значения.*
+
+***Дисперсия*** характеризует разброс величины относительно среднего значения:
+
+<image src="files/Формула 2.PNG">
+
+***Среднеквадратичное отклонение*** характеризует разброс величины относительно среднего значения:
+
+<image src="files/Формула 3.PNG">
+
+В результате ***корреляционного анализа*** вычисляется ***корреляционная матрица***. ***Коэффициент корреляции*** (rij) характеризует взаимосвязь между величинами.  Взаимосвязь считается сильной, если выполняется условие:
+
+<image src="files/Формула 4.PNG">
+
+Знак ***коэффициента корреляции*** показывает характер влияния величин. Если знак положительный (прямая связь), то увеличение значения одной величины приводит к увеличению значения другой. Иначе увеличение значения одной величины приводит к уменьшению значения другой (обратная связь).
+
+При осуществлении каскадного регрессионного анализа вычисляются параметры и оценки модели. В основе анализа лежит понятие коэффициента значимости (tj), который характеризует степень влияния фактора на модель. Фактор считается значимым, если выполняется условие:
+
+<image src="files/Формула 5.PNG">
+
+На каждом шаге вычисляются оценки полученной зависимости.
+
+***Остаточная дисперсия масштабированная*** показывает, какая часть статистического материала не была охвачена полученной зависимостью.
+
+<image src="files/Формула 6.PNG">
+
+***Отношение Фишера*** (F1) показывает во сколько раз полученная зависимость лучше полинома y=yср, где yср – математическое ожидание y.
+
+<image src="files/Формула 7.PNG">
+
+***Коэффициент множественной детерминации*** (R) характеризует степень близости полученной зависимости к реальному поведению объекта.
+
+<image src="files/Формула 8.PNG">
+
+Механизм процедуры ***каскадного регрессионного анализа***.
+
+На 1-м шаге анализа строится модель, которая включает все ***факторы***. Далее производится исключение ***фактора*** tj с наименьшим по модулю значением ***коэффициента значимости*** и строится новая модель. Если оценки модели ухудшились, то ***каскадная процедура исключения факторов*** останавливается и лучшей считается модель, полученная на предыдущем шаге. Иначе исключение ***факторов*** продолжается до тех пор, пока не ухудшатся оценки модели либо пока  для всех ***факторов*** будет выполняться условие.
 
 ## Начало работы