github-actions[bot] c69229ce28 chore(main): release 0.12.3 (#120)
🤖 I have created a release *beep* *boop*
---


##
[0.12.3](https://github.com/shizand/statapp/compare/v0.12.2...v0.12.3)
(2024-02-14)


### Исправления

* добавлен более подробный вывод ошибок в консоль
([780d5b3](780d5b30fd))
* исправлен вывод коэффициента множественной детерминации
([260cc99](260cc99afa))

---
This PR was generated with [Release
Please](https://github.com/googleapis/release-please). See
[documentation](https://github.com/googleapis/release-please#release-please).

Co-authored-by: github-actions[bot] <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
2024-02-14 15:47:17 +03:00
2024-02-11 21:22:08 +03:00
2023-09-26 21:52:36 +03:00

Statapp

Release info Python version Codacy Badge License info

Автоматизированное программное средство по статистическому анализу и регрессионному моделированию. Является идейным продолжателем программы STAT.exe (Produced by Reutov V.N., Donetsk University, 1990).

Разработано двумя студентами ФГБОУ ВО «ДонНТУ» для своего университета.

Поддерживаемые ОС и архитектуры

В теории, должно работать на любой архитектуре и ОС, где запускается Python 3.8 и есть Qt 5.

Работоспособность проверена на x64:

  • на Windows 7, 10;
  • на ALT Linux 10.2.

Установка

Программа распространяется с помощью PyInstaller.

Существует две версиии: statapp и statapp-onefile.

Различия в том, что onefile версия поставляется одним единственным бинарным файлом. На Windows системах с включенным антивирусом это может вызывать некоторые проблемы.

Готовые двоичные файлы

Скачайте архив под вашу платформу и распакуйте в любом месте.

Сборка из исходников

В этом проекте используется poetry.

poetry install
pyinstaller statapp.spec # или pyinstaller statapp.spec -- --one-file

Документация собирается с помощью grip

echo "STYLE_URLS = [\"https://cdn.jsdelivr.net/gh/shizand/statapp@main/statapp/docs/grip.css\"]" > ~/.grip/settings.py
cd docs
grip .

Использование

Использование описано в Руководстве пользователя.

Чем я могу помочь проекту?

Исходный код

Исходный код доступен на GitHub. Также есть зеркала:

Лицензия

GPL-3.0 © Maxim Slipenko, Eugene Lazurenko.

Description
Автоматизированное программное средство по статистическому анализу и регрессионному моделированию.
Readme GPL-3.0 66 MiB
Languages
Python 98.8%
CSS 1.2%